多字段搜索

多字符串查询

查询子句的权重取决于子句的位置，位于二层bool的子句权重

单字符串查询

了解数据才能构建单字符串查询单字符查询时数据有三种情形

最佳字段：短语如何分词去匹配，词组匹配调整匹配度当搜索词语具体概念的时候，比如 “brown fox” ，词组比各自独立的单词更有意义。像 title 和 body 这样的字段，尽管它们之间是相关的，但同时又彼此相互竞争。文档在相同字段中包含的词越多越好，评分也来自于最匹配字段。
多数字段：在多个字段上进行匹配，调整匹配度为了对相关度进行微调，常用的一个技术就是将相同的数据索引到不同的字段，它们各自具有独立的分析链。主字段可能包括它们的词源、同义词以及变音词或口音词，被用来匹配尽可能多的文档。

相同的文本被索引到其他字段，以提供更精确的匹配。一个字段可以包括未经词干提取过的原词，另一个字段包括其他词源、口音，还有一个字段可以提供词语相似性信息的瓦片词（shingles）。

其他字段是作为匹配每个文档时提高相关度评分的信号，匹配字段越多则越好。

混合字段：一个字段包含多个字段，搜索一个相当于搜多个，调整匹配度对于某些实体，我们需要在多个字段中确定其信息，单个字段都只能作为整体的一部分：Person： first_name 和 last_name （人：名和姓）

在这种情况下，我们希望在任何这些列出的字段中找到尽可能多的词，这有如在一个大字段中进行搜索，这个大字段包括了所有列出的字段。

最佳字段

dis_max查询：分离最大化查询（Disjunction Max Query），分离（Disjunction）的意思是或（or），这与可以把结合（conjunction）理解成与（and）相对应。分离最大化查询（Disjunction Max Query）指的是：将任何与任一查询匹配的文档作为结果返回，但只将最佳匹配的评分作为查询的评分结果返回：

{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "Brown fox" }},
                { "match": { "body":  "Brown fox" }}
            ]
        }
    }
}

最佳字段查询调优

tie_breaker参数可以通过tie_breaker参数将其他匹配语句的评分也考虑进来

{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "Quick pets" }},
                { "match": { "body":  "Quick pets" }}
            ],
            "tie_breaker": 0.3
        }
    }
}

多数字段

希望将所有匹配字段的评分合并起来，所以使用 most_fields 类型

短语匹配

match_phrase

elasticsearch学习笔记三