聚合
桶
满足特定条件的文档的集合
- 一个雇员属于 男性 桶或者 女性 桶
- 奥尔巴尼属于 纽约 桶
- 日期2014-10-28属于 十月 桶 指标 ======= 对桶内的文档进行统计计算
桶能让我们划分文档到有意义的集合， 但是最终我们需要的是对这些桶内的文档进行一些指标的计算。分桶是一种达到目的的手段：它提供了一种给文档分组的方法来让我们可以计算感兴趣的指标。
大多数 指标 是简单的数学运算（例如最小值、平均值、最大值，还有汇总），这些是通过文档的值来计算。在实践中，指标能让你计算像平均薪资、最高出售价格、95%的查询延迟这样的数据。 桶和指标的组合 ======= 聚合 是由桶和指标组成的。 聚合可能只有一个桶，可能只有一个指标，或者可能两个都有。也有可能有一些桶嵌套在其他桶里面。例如，我们可以通过所属国家来划分文档（桶），然后计算每个国家的平均薪酬（指标）。
由于桶可以被嵌套，我们可以实现非常多并且非常复杂的聚合：
-
通过国家划分文档（桶）
-
然后通过性别划分每个国家（桶）
-
然后通过年龄区间划分每种性别（桶）
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最后，为每个年龄区间计算平均薪酬（指标）
最后将告诉你每个 <国家, 性别, 年龄> 组合的平均薪酬。所有的这些都在一个请求内完成并且只遍历一次数据！
聚合
GET /cars/transactions/_search
{
"size" : 0,
"aggs" : {
"popular_colors" : {
"terms" : {
"field" : "color"
}
}
}
}
聚合操作被置于顶层参数 aggs 之下（如果你愿意，完整形式 aggregations 同样有效）。 然后，可以为聚合指定一个我们想要名称，本例中是： popular_colors 。 最后，定义单个桶的类型 terms 。
